Un guide rapide sur les métadonnées des indicateurs

De nombreux professionnels du S&E n'apprécient pas l'utilité des métadonnées des indicateurs lors de la conception d'un système de S&E. La plupart d'entre nous pensent qu'il existe d'autres éléments essentiels d'un système de S&E qui doivent être inclus dans un cadre de S&E. À mon avis, c'est une grosse erreur. Ignorer l'importance des métadonnées des indicateurs dans un système de S&E peut être la cause première de l'échec d'un système de S&E.

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Pourquoi les métadonnées des indicateurs sont-elles importantes ?

Les métadonnées sont essentielles car elles aident à expliquer exactement ce que nous suivons. Les métadonnées sont essentielles pour assurer la qualité et la cohérence des données de l'indicateur et elles doivent être complétées avant la collecte des données pour garantir que des données complètes et de qualité sont collectées pour l'indicateur. L'outil le plus fréquemment utilisé pour documenter les métadonnées des indicateurs est appelé une « feuille de référence des indicateurs » (Indicator Reference Sheet).

Quels éléments critiques doivent être inclus dans la fiche de référence des indicateurs ?

Définition de l'indicateur

La définition de l'indicateur explique les principaux termes et éléments de l'indicateur. La définition précise des termes garantit des interprétations cohérentes et aboutit donc à la collecte de données fiables et complètes conformément aux exigences de déclaration des indicateurs. Parfois, il y a des termes vagues qui sont difficiles à définir. Afin d'éviter toute mauvaise interprétation, des indications supplémentaires sur ce qui peut être déclaré et ce qui ne l'est pas doivent être incluses dans la section des définitions de la feuille de référence des indicateurs.

La méthode de calcul

L'un des aspects les plus importants des métadonnées est la méthode de calcul. Cela peut ne pas être un problème pour la plupart des indicateurs car les données peuvent être une somme ou un pourcentage. Cependant, pour certains indicateurs, nous pourrions avoir besoin de méthodes de calcul complexes pour dériver la valeur de progression.

D'après mon expérience, lors de la conception de systèmes de S&E pour des programmes complexes et à grande échelle, il existe souvent des indicateurs qui impliquent des méthodes de calcul complexes. Il est fortement recommandé d'expliquer la méthode de calcul et, si possible, d'inclure des exemples afin que les responsables de la collecte et de la vérification des données sachent quelle est la bonne méthode de calcul.

Le type d'indicateur et le type de données

Il est également important de connaître le « type » d'un indicateur. Ce type pourrait être :

  • un instantané : progression à un instant donné qui ne s'ajoute pas à la progression précédente
  • incrémentiel : progression au cours d'une période donnée qui s'ajoute à la progression signalée précédemment
  • cumulatif : progrès global depuis le début jusqu'à la date butoir. La clarification et l'inclusion de ces détails sont importantes pour la qualité des données et la communication des informations.

De même, il est essentiel de connaître le type de données de l'indicateur, tel que :

  • entier,
  • décimal,
  • devise,
  • ou toute autre unité

Désagrégation des indicateurs

La désagrégation des données est un autre point de métadonnées important pour un indicateur. Il définit le type de ventilation (par exemple, le sexe, la nationalité, le groupe d'âge, etc.) qui sera utilisé pour les données collectées pour un indicateur particulier. Les modèles et outils de collecte et de communication des données sont principalement conçus en fonction de l'exigence de désagrégation. Toute catégorie de désagrégation susceptible de créer une confusion doit être clarifiée ou définie dans la section de définition des métadonnées.

Flux de données

Afin de connaître le cycle de vie des données et de définir clairement les rôles et les responsabilités du personnel responsable de la collecte des données, de la gestion des données, de la vérification des données, de l'analyse et des rapports, le processus de flux de données pour l'indicateur doit être résumé et inclus dans les métadonnées des indicateurs. Le flux de données répond à des questions telles que :

  • quelle est la source des données
  • qui collecte les données (et quel outil est utilisé pour collecter les données)
  • qui vérifie les données
  • qui saisit les données dans une base de données
  • quel est le moment et la fréquence de la collecte des données
  • comment la gestion des données et la communication des données seront effectuées

Base de référence et cibles

La ligne de base et les cibles sont également des éléments essentiels pour les métadonnées des indicateurs. Peu d'indicateurs nécessitent une base de référence. Cependant, lorsqu'une ligne de base est requise, elle doit être incluse dans les métadonnées si les données sont disponibles. Si les données ne sont pas disponibles, une brève note doit être incluse pour indiquer quand les données de référence seront disponibles ou quelle méthode sera utilisée pour évaluer la valeur de référence de l'indicateur. La source des données peut également être une information utile à inclure dans les métadonnées.

Les cibles sont essentielles; si possible, chaque indicateur devrait inclure une cible dans les métadonnées.

Limites des données

Enfin, un aspect particulier que la plupart d'entre nous ignorent lorsqu'il s'agit de définir les métadonnées des indicateurs est la limitation des données. Nous savons que la qualité des données est un gros problème ; par conséquent, les donateurs et les institutions accordent beaucoup d'importance à l'évaluation de la qualité des données. Dans la mesure du possible, les métadonnées de l'indicateur doivent inclure toutes les limitations de données pour l'indicateur.

Quel est le résultat de la fourniture de métadonnées détaillées sur les indicateurs ?

Disposer de toutes ces informations ou métadonnées sur un indicateur permettra d'établir un système de S&E robuste. Les métadonnées des indicateurs sont essentielles pour assurer la qualité et la cohérence des données.

L'équipe d'ActivityInfo tient à remercier M. Maheed Ullah Fazli Wahid pour ce guide pratique sur le développement efficace des capacités des partenaires lors de la mise en œuvre des systèmes de S&E.

Maheed Ullah Fazli Wahid est un expert de haut niveau en S&E avec une expérience démontrée dans la conception et la gestion de systèmes de S&E pour des programmes de plusieurs milliards de dollars axés sur les interventions humanitaires et de développement. Actuellement, il est le gestionnaire principal du système de S&E pour la Facilité de l'UE pour les réfugiés en Turquie (FRiT), qui est un programme composé de plus de 100 projets couvrant des projets dans des secteurs tels que l'éducation, la santé, les moyens de subsistance, la distribution d'argent, la protection, les infrastructures municipales et gestion des migrations.